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悉尼fc对珀斯光荣:數據化管理

來源:順德家具網    時間:2016年5月12日 我要評論
[提要]數據化管理是指將業務工作通過完善的基礎統計報表體系、數據分析體系進行明確計量、科學分析、精準定性,以數據報表的形式進行記錄、查詢、匯報、公示及存儲的過程,是現代企業管理方法之一。數據化管理的目標在于為管理者提供真實有效的科學決策依據,宣導與時俱進的充分利用信息技術資源,促進企業管理可持續發展。

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  概念
  數據化管理是指將業務工作通過完善的基礎統計報表體系、數據分析體系進行明確計量、科學分析、精準定性,以數據報表的形式進行記錄、查詢、匯報、公示及存儲的過程,是現代企業管理方法之一。數據化管理的目標在于為管理者提供真實有效的科學決策依據,宣導與時俱進的充分利用信息技術資源,促進企業管理可持續發展。

  產生的背景

  數據化管理是繼改革開放以來,國內企業對精細化管理、豐田生產方式、JIT、質量體系認證、績效管理等先進的管理方式進行廣泛學習并運用過程中逐漸形成的一種新的管理模式。同時,也是行業間頻繁的信息交流、人才流動過程中,普通企業充分利用了現代金融企業一切立足于數據信息所進行的管理方法的廣泛傳遞而形成的一種管理模式。但是,目前此種立足于數據進行管理的模式并未完全形成簡明的體系,一切都是在摸索過程中,并未得到廣泛地深入研究和推廣普及。

  數據化管理是對傳統的賬簿式(并非只是財務賬簿,如管理者筆記等)管理的深化,是隨著計算機技術的發展及普及、隨著財務、金融等以數據作為操作基準行業的發展演化而來。目前,多個行業的很多企業都在開始運用數據對業務發展狀況進行監控,并指導管理工作的開展。

  數據化管理概念的創始人是金天敏。他通過大學期間主修經濟學,尤其鉆研計量經濟及統計學所積淀的數據思維,并且在畢業參加社會工作中對企業管理實踐的領悟和數據化體系建立、運行的親自實踐,在2010年5月1日首次提出了“數據化管理”概念,希望通過推廣此管理方式,以促進企業管理制度的完善和社會經濟的良性發展。

意義

  1、數據化管理是科學管理的基礎。

  科學管理的目標是目標明確、決策準確、措施有效、執行有力。數據化管理是將業務工作中的基本狀況,通過翔實的數據直觀地展現,并通過適當地分析,明確經營基本狀況,發現業務工作中的不足之處,為管理者提供準確的決策依據,促進管理層進行有針對性地改進和有效地決策,是科學管理的基礎。

  2、數據化管理是科學領導的參考。

  領導學認為領導的藝術與方法是達成領導效能與發展的關鍵因素。數據化管理是優秀的管理方法之一。完善的數據化管理能夠明確指出下屬業務工作中存在的各類問題,以實事求是的方法并輔之于其他的管理手段,能夠有效地指導若干下屬開展工作,能夠根據問題的嚴重性與重要性進行有針對性地改善,促進團隊的整體進步,從而實現領導效能,是科學領導的有效參考。

  3、數據化管理是企業管理改進的關鍵。

  優秀的企業管理應該具備完善的運營數據分析體系。一切企業活動,最終都以數據最為參考,達成一定的數據指標,循環改進,持續發展。數據化管理存在于企業的每個環節,通過參考經營數據管理的企業體制是確保企業良性發展的關鍵。數據化管理是一種全新的管理方法,其推廣和運用可以促進民族企業的發展,增強國際競爭力。

  分類

  一切人類活動,均可以通過轉化為單位數量進行計量,以體現活動的有效程度。數據化管理適用于任何經濟組織的任何領域、任何流程。

  根據業務類型可以分為數據化財務管理、數據化成本控制、數據化生產管理、數據化銷售管理、數據化人力資源管理、數據化質量管理、數據化行政管理、數據化研發管理、數據化工藝管理、數據化服務質量管理、等等。

  根據管理層級區別可以分為數據化經營策略管理(高管)、數據化運營分析管理(中層管理)、數據化業務指導管理(基層管理)。數據對于不同層級的管理者應以不同的形式區別呈現。

  數據化管理的基本流程

  折疊收集數據

  收集數據,是指將業務領域類的一切活動進行計量,然后由專人進行管理。計量的前提是要設計與業務活動實際相符合的表格單據(文件記錄)。數據記錄一般由一線的業務操作人員填寫完成,最終通過各基層管理干部逐級上交。

  收集數據中必須注意的是數據的真實性、準確性、時效性。對于基礎數據的質疑可以采用統計方法進行檢驗判別。

  折疊整理數據

  整理數據,是指將收集完畢的數據進行歸類,對有效的數據進行統計,剔除無效數據。整理數據中需要注意數據的真偽、時效等。

  折疊記錄數據。

  記錄數據,是指將一切有效的數據記錄在特定形式的數據文檔中。在這個環節,需要設計一套適合業務實際的數據統計表格,命名為“業務名稱+基礎數據庫.xls” 的形式,存儲在固定的硬盤存儲區域。此環節尤其要注意數據保存,切忌不能因重裝系統、電腦損壞等造成基礎數據遺失,因此,需要操作者進行必要的數據備份。

  折疊分析數據

  是指根據管理需要,從基礎數據庫中選取有關聯的數據,通過常規的數據統計分析方法形成特定報表予以呈現。常規的數據分析方法包括:①數據展示(數據表格、數據圖表)。即充分利用計算機操作軟件,將數據進行直觀的展示。②數據分析。數據分析常規方法是對比分析(包括同比、環比、定基比)、趨勢分析(時間段趨勢分析)、結構分析、異常分析等。數據分析過程中,需要大量運用常規的統計分析軟件進行,包括一般人熟練使用的office excell、和專業統計分析軟件SPSS、e-views Minitab等。③ 如果在對于管理者統計專業知識底子豐厚的情況下,還有必要對數據進行檢驗分析,以呈現數據的準確性。

  以上數據分析載體為報表,報表設計應簡潔、明確、適合管理層的接受能力,和必須注意時效性。

  折疊數據化管理

  是指經過以上步驟形成的數據報表,基本能夠明確指出業務工作中存在的基本狀況,因此,在向管理層提供報表的同時,需要明確指出報表中顯現的各類突出問題,并根據自己所掌握的能力提出合理的管理建議,以供管理者決策使用。

  數據化管理的主體

  數據化管理是科學管理的基礎??蒲Ч芾淼哪勘曄悄勘昝魅?、決策準確、措施有效、執行有力。數據化管理是將業務工作中的基本狀況,通過翔實的數據直觀地展現,并通過適當地分析,明確經營基本狀況,發現業務工作中的不足之處,為管理者提供準確的決策依據,促進管理層進行有針對性地改進和有效地決策,是科學管理的基礎。
  數據化管理是科學領導的參考。領導學認為領導的藝術與方法是達成領導效能與發展的關鍵因素。數據化管理是優秀的管理方法之一。完善的數據化管理能夠明確指出下屬業務工作中存在的各類問題,以實事求是的方法并輔之于其他的管理手段,能夠有效地指導若干下屬開展工作,能夠根據問題的嚴重性與重要性進行有針對性地改善,促進團隊的整體進步,從而實現領導效能,是科學領導的有效參考。
  數據化管理是企業管理改進的關鍵。優秀的企業管理應該具備完善的運營數據分析體系。一切企業活動,最終都以數據最為參考, 達成一定的數據指標,循環改進,持續發展。數據化管理存在于企業的每個環節,通過參考經營數據管理的企業體制是確保企業良性發展的關鍵。
  數據化管理是一種全新的管理方法,其推廣和運用可以促進民族企業的發展,增強國際競爭力。

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